中国红十字会会长何维在第四届东吴国际人道论坛上的主旨演讲

今天，我们齐聚美丽的苏州，举办第四届东吴国际人道论坛，共同探讨一个具有深远意义的时代课题：AI时代的人道主义行动。

当今世界，百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革迅猛发展。人类文明向前发展的同时，不安全、不稳定、不确定因素也在增加。自然灾害，由战乱和发展滞后所引发的人道主义灾难，如饥饿、伤亡、疾病依然在一些地区存在，发展的和平环境仍面临威胁。针对上述问题，习近平主席曾提出全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议。前不久，在上合组织天津峰会上，习近平主席又提出全球治理倡议，旨在呼吁国际社会，践行“四个倡议”，构建人类命运共同体。9月3日，在北京天安门广场举行纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年大会，随后在人民大会堂举行了此次纪念活动的招待会，习近平主席发表重要讲话，强调了正义必胜、和平必胜、人民必胜历史发展的必然逻辑。习近平主席对国际红十字运动、中国红十字事业高度重视，要求广大中国红十字人要弘扬“人道、博爱、奉献”红十字精神，站稳“以人民为中心”的立场，为和平发展做出贡献。韩正副主席在9月4日接见凯特·福布斯主席时指出，中国政府会一如既往地支持国际人道主义事业发展。今天，当我们探讨“AI时代的人道主义行动”这一主题时，我们要不忘人道主义的正义、和平、人民立场的坚守。

人工智能作为引领未来的战略性科技力量，正以前所未有的速度重塑世界的发展逻辑，全面而深刻地改变着人类社会的生产生活方式。在人类文明的进程中，人道主义事业发展始终伴随着科技进步。从蒸汽机推动救援物资跨洋运输，到无线电实现灾区信息实时传递，再到互联网构建全球人道协作网络，每一次技术革命都为人类抵御风险、守望相助提供了新的可能。如今，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，也为国际红十字与红新月运动带来了历史性机遇与时代性挑战。AI技术的应用为人道主义工作带来颠覆性变革的可能，传统的人道主义工作模式正在被新技术赋能改造，从大模型驱动的数据分析到机器人参与的救援作业，从区块链赋能的物资溯源到数字孪生模拟的灾害推演，人工智能正在全球人道主义领域催生一场“新质生产力”的变革——它不仅提升了行动效率与精准度，更拓展了人道关怀的边界。

作为世界上最大的人道组织网络，国际红十字与红新月运动始终站在应对危机的第一线。中国红十字会作为其中的重要成员，积极响应联合会《2030战略》提出的数字化转型的倡议，加快建设“数字红会”“智慧红会”，升级应急指挥、项目管理、财务管理、志愿服务管理、博爱通等信息系统，建设红十字会数字运营平台，积极探索 AI 技术在人道行动中的应用，在国内应急救援、国际人道援助等领域初步积累了AI技术的实践经验。借此论坛，我愿结合中国实践探索，与各位同仁共同探讨AI时代人道主义行动的机遇、挑战，以及我们肩负的共同责任。

01  AI赋能人道主义行动的机遇

人工智能的本质是通过数据与算法模拟人类智能，其核心价值在于提升效率、优化决策、拓展边界，这与人道主义行动“保护生命与健康，维护人类尊严”的核心使命完全可以协同共振。在实践中，AI正从多个维度为人类应对危机提供全新工具。

第一，人道行动正从“被动响应”到“主动预防”。

自然灾害、公共卫生事件等危机的突发性，往往导致人道救援 “滞后性”。AI通过大数据分析与机器学习，可将“未知风险”转化为“可预测变量”，可以带来人道行动响应效率的指数级提升。传统人道救援中，灾害发生后，受灾范围、人员需求往往需要数小时甚至数天才能摸清。而通过大数据分析和机器学习算法，我们能够更准确地预测自然灾害、疫情传播、人道主义危机等风险事件的发生时间、地点和影响范围。这种预测能力的提升使得人道主义组织能够提前部署资源，制定应急预案，从被动响应转向主动预防，会极大提高救援效率和效果。全国性人道救援数智化网络的建设，更加提升灾情上报互通、人道行动的速率。

如中国风云气象卫星持续对全球天气气候、生态环境、重大灾害事件开展监测分析。借助人工智能技术，中国气象预警效能不断提升，智能网格天气预报系统空间分辨率、准确率、平均误差保持世界先进水平；建成的国家突发事件预警信息发布系统，预警信息1分钟内可送达政府、相关部门、行业责任人。今年7月在上海刚刚召开的2025世界人工智能大会气象专会上，中国与26个国家（地区）以及来自世界气象组织、红十字会与红新月会国际联合会等国际组织代表一起，探索人工智能赋能全民早期预警，分享中国“气象人工智能赋能全民早期预警”经验，以提升人类对自然灾害的预警效能。

在人工智能应用于应急救护领域，提升生命救援能力方面，中国近年也做了很多积极的探索和尝试。中国红十字基金会充分利用数字与互联网技术，开发并铺设近5000套应急救护一体机，并与高德地图、阿里巴巴公益合作推出全国首个AED设备数字地图，整合AED设备位置信息，实现实时查询导航，已成功施救32人，成为科技提升急救可及性的典范。杭州市积极探索“急救‘临’距离”的工作模式，通过智能化数据平台将120救护车、交通指挥系统、红十字救护员、AED定位纳入其中统一调度，实现红十字救护员就近取得AED现场救护、救护车辆优先快速通行、救护车与医院急诊科数据实时互通，打通群众现场急救、院前医疗急救与院内医疗急救三个环节，切实提升急救成功率。深圳市大力推动人工智能、无人机等新技术及设备在应急管理与人道救援领域应用探索，通过“应急第一响应人”培训，致力打造“5分钟”应急处置圈，建设“韧性城市”，应用无人机搭载AED设备，实现扫码触发、自动起降、精准投递，突破传统急救的时空限制，显著提升心搏骤停患者的黄金抢救成功率。

第二，人道救援正从“经验驱动”到“数智协同”。

灾难发生后的“黄金72小时”，救援准确率和效率直接决定生命存活率。AI可以带来决策精度的革命性突破。人道资源分配长期面临“僧多粥少”的困境——有限的物资、避难空间如何优先满足最需要的人群？AI通过整合人口结构、健康档案、实时需求反馈等数据，构建动态优先级模型，实现资源配置的智能化优化。AI技术能够实时分析灾区需求、交通状况、资源库存等多维度信息，为救援物资的调配提供最优化方案。通过智能算法，我们可以确保匹配度最高的救援物资以最快的速度、最低的成本送达最需要的地方，避免资源浪费和救援空白。

中国红十字会应急救援信息化建设，已建成覆盖到县级红会的应急救援信息化系统，包括“灾害管理系统”“应急指挥调度系统”两个部分。灾害管理系统涵盖“灾情和需求数据上报”“灾情响应评估”“物资储备”“仓库管理”“救援队伍管理”“人道救助管理”“救援培训管理”等模块，基本实现红十字系统救灾工作全流程管理。应急指挥调度系统则为各级红十字会提供应急指挥、调度、会议、培训的通讯指挥平台，各级红十字会可随时召开各类指挥调度会议和培训。

中国红十字会还在全国建成红十字应急救援东部、南部、西南、西北、北部、中部等六大协作区，形成总会统一指挥、区域协调联动、各地协同配合的应急救援新机制；建成搜救、医疗、供水、大众卫生等各级各类救援队1000余支，成为国家应急救援体系的重要组成部分；建设物资储备库1100余个，全系统常规物资储备保持在200万件以上。数字红会建设为人道救援的数智协同响应奠定了良好基础。

AI技术正在打破地理阻隔、时空障碍等壁垒。人道主义行动的核心追求，是让每一个有需求的人都能公正公平获得援助，但长期以来，偏远地区服务空白、特殊群体需求难响应、日常人道服务触达不足等问题，始终制约着服务覆盖的广度与深度。AI 技术正以“精准化、无感化、广覆盖”的特性，打破这些固有的服务边界，让人道关怀真正渗透到每一个角落。

近年来中国红十字基金会博爱健康e站项目，借助先进的 AI技术，AI健康监测终端，让边远地区的村民在博爱健康e站能便捷地完成血压、血糖、心电图等基础检查，检查数据通过远程诊疗及基层医疗信息化管理系统，实时同步至上级医院。遇到复杂病症，基层医生可通过其远程会诊平台，连线北京、上海等三甲医院的知名专家，获取一对一的诊疗指导。构建起连接城乡的智慧医疗服务网络，让偏远地区群众也能享受到优质医疗资源，有效缓解了基层医疗资源覆盖不足的困境。

应用AI技术促进中华骨髓库建设，建设多模态数据服务平台和 HLA精准医疗大模型系统，为HLA精准配型、移植决策、科研服务、药物研究等提供服务，形成全自动运转的高效智慧骨髓库。推动人体器官捐献工作的人工智能应用，一些地方红十字会已经开展尝试通过AI技术“复活”捐献者开展缅怀纪念、宣传动员等工作。

第三，人道救助正从“有限覆盖”到“普惠可及”。

AI技术正在打破地理阻隔、时空障碍等壁垒。人道主义行动的核心追求，是让每一个有需求的人都能公正公平获得援助，但长期以来，偏远地区服务空白、特殊群体需求难响应、日常人道服务触达不足等问题，始终制约着服务覆盖的广度与深度。AI 技术正以“精准化、无感化、广覆盖”的特性，打破这些固有的服务边界，让人道关怀真正渗透到每一个角落。

近年来中国红十字基金会博爱健康e站项目，借助先进的 AI技术，AI健康监测终端，让边远地区的村民在博爱健康e站能便捷地完成血压、血糖、心电图等基础检查，检查数据通过远程诊疗及基层医疗信息化管理系统，实时同步至上级医院。遇到复杂病症，基层医生可通过其远程会诊平台，连线北京、上海等三甲医院的知名专家，获取一对一的诊疗指导。构建起连接城乡的智慧医疗服务网络，让偏远地区群众也能享受到优质医疗资源，有效缓解了基层医疗资源覆盖不足的困境。

应用AI技术促进中华骨髓库建设，建设多模态数据服务平台和 HLA精准医疗大模型系统，为HLA精准配型、移植决策、科研服务、药物研究等提供服务，形成全自动运转的高效智慧骨髓库。推动人体器官捐献工作的人工智能应用，一些地方红十字会已经开展尝试通过AI技术“复活”捐献者开展缅怀纪念、宣传动员等工作。

02  AI时代给人道主义行动带来的挑战

尽管AI为人类应对危机和灾害、保护生命与健康提供了强大工具，但技术的双刃剑效应在人道行动领域也特别需要警惕。这里谈四个方面。

一是算法偏见与人道原则的冲突问题。

AI系统的决策可能受到训练数据的偏见影响，导致对某些群体的歧视或不公平对待。当AI算法决定救援资源分配顺序时，如何避免“技术理性”取代“生命至上”？基于“存活概率”筛选救助对象，是否会忽视老人、残障人士等弱势群体的权利？AI模型因训练数据中城市案例占比过高，是否会低估农村地区需求？发达国家案例占比高，是否会低估欠发达国家的需求？在人道主义行动中，这种偏见可能产生严重后果，“算法黑箱”可能削弱受灾群众对人道组织的信任。因此我们需要建立严格的伦理审查机制，确保AI系统的公平性和包容性。

二是技术普惠与不平等加剧的数字鸿沟问题。

据国际电信联盟2024年底发布的数据，全球联网人口约有55亿，但仍有大约三分之一的人口无法上网，据联合国人道主义事务协调厅2024年披露，发展中国家50%以上的人道组织因预算限制，无法负担AI算力租赁费用，被迫依赖传统人工模式。经济欠发达和技术垄断可能限制人道领域技术开放和AI的更广泛应用，导致预警和救援滞后。

三是数据安全与失控带来的技术风险。

人道组织网络和信息库遭到黑客攻击，将导致系统组织失灵或信息泄露，导致人道行动失效和人道组织品牌影响力降低。深度伪造技术可能被用于编造虚假灾害信息骗取援助，自动驾驶救援机器人若遭遇网络攻击可能失控伤人。人道主义工作涉及大量敏感个人信息，包括健康状况、经济状况、地理位置等。生物识别数据的滥用更可能威胁受灾群众的隐私安全，如何在利用这些数据提供更好服务的同时保护个人隐私，如何防止数据被滥用或泄露，是我们必须认真对待的问题。

四是就业冲击和失业潮将扩大人道救助的范围。

人工智能与机器人技术的快速迭代，正对全球就业市场产生颠覆性影响。世界经济论坛数据显示，到2025年，全球约8500万个工作岗位将被AI和自动化设备替代，其中制造业流水线上的装配工、服务业中的客服人员、物流行业的分拣员等重复性劳动岗位首当其冲。在发展中国家，纺织业、电子加工等劳动密集型产业受冲击更为显著。就业岗位的消失直接导致部分群体陷入经济困境，进而使人道救助对象规模大幅增加。这种“技术替代—失业—贫困”的连锁反应，不仅加重了人道组织的救助压力，还可能引发社会矛盾，为人道主义行动增添新的复杂性。

更严峻的是，就业市场的“数字门槛”持续抬高。掌握AI操作、数据分析等技能的群体更易获得高薪岗位，而缺乏数字素养的劳动者面临“结构性失业”，贫富差距进一步拉大。这种差距在人道救助中表现为：高收入群体可通过智能设备快速获取医疗、教育等资源，而失业贫困群体连基本生活保障都难以维系，人道服务的“覆盖公平性”面临更大挑战。

03  推动AI时代人道行动的协同合作

面对AI时代人道事业发展的机遇与挑战，没有任何一个国家或组织能够置身事外。基于中国的实践经验，我们提出三点主张，希望与国际社会携手合作，共同构建更加公平、更具韧性的全球人道行动体系。

第一，坚持“科技向善”，锚定人道价值坐标。

全球人道界应将“保护生命与健康、维护人的尊严”作为AI应用的根本准则，共同讨论制定《全球AI人道应用伦理公约》，明确技术使用的 “红线”，坚决禁止将AI用于危害平民、加剧冲突的行为。建立AI人道应用审核机制，对可能引发伦理争议的技术进行提前风险评估。加强对AI研发人员的人道教育，使“向善”成为技术创新的内在驱动力。

第二，推动“开放协作”，共享技术发展红利。

应该打破技术壁垒，建立 “全球AI人道技术共享平台”，鼓励各国分享预警算法、救援机器人、健康监测等技术成果。发达国家应加大对发展中国家的技术援助力度，帮助其建设AI基础设施，培养专业人才。国际组织可牵头开展联合研发，针对重大疫情、地震、武装冲突等全球性人道挑战，开发低成本、易操作的AI解决方案，让技术惠及更多处于困境中的人群。

第三，聚焦“普惠共享”，弥合数字人道鸿沟。

将AI应用人道行动和缩小技术差距纳入全球人道议程，纳入红十字运动下一个十年战略规划的制订。推动“技术本地化”，根据不同国家的国情和文化特点，开发适配的AI人道产品。继续推进红十字组织的数智化转型，加强基层人道工作者的技术培训，使其掌握AI设备操作、数据分析等技能，真正实现“技术为基层所用、为人道服务”的目标。

各位同仁，AI技术是时代的产物，更是人类智慧的结晶。其最终作用，取决于我们能否以坚定的人道信念驾驭技术，以开放的协作精神共享成果。

中国国家主席习近平指出，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。中国红十字会将始终坚守“人道、博爱、奉献”的初心，朝着有益、安全、公平方向，深化“AI+ 应急管理+人道行动”的融合，与各国红会一道加强对人工智能的学习、研究和应用，不断提升人道行动的数智化水平。我们愿同各国红会一道，为实现世界持久和平发展不懈努力。

国际红十字运动的力量，源于“保护人的生命与健康，维护人类尊严”的信念。面对AI带来的机遇与挑战，只要我们团结协作、坚守原则、创新进取，就一定能让技术成为守护生命的利器，让人道主义精神在AI时代绽放更璀璨的光芒，为构建人类命运共同体贡献人道力量！

（来源：苏州大学红十字国际学院）